CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA UNA MÁXIMA PRODUCTIVIDAD

SENSORES INTELIGENTES
ESCUCHAR EN SUS SISTEMAS

Con la solución de aprendizaje tepcon Machine, sus sistemas de producción le mantendrán siempre al día sobre su rendimiento. ¿Todas las piezas de desgaste críticas están todavía en orden y cuándo deberían ser reemplazadas? ¿Se pueden mantener todos los estándares de calidad y son posibles los aumentos de productividad? Su equipo le dirá todo esto. La recopilación sistemática de datos valiosos con sensores especiales, así como la vinculación, el procesamiento y la evaluación de estos datos en el portal de la IO son la clave de la comunicación. La IA en la ingeniería mecánica representa un factor de éxito elemental y establece nuevos estándares en términos de eficiencia, fiabilidad de planificación y comodidad.

MANTENIMIENTO PREDICTIVO

La utilización eficiente de la vida útil de todas las piezas de desgaste críticas, las reparaciones programadas, la ausencia de paradas imprevistas de las máquinas y, por lo tanto, una mayor productividad general - todas estas son las ventajas del mantenimiento predictivo. Mediante la adquisición y evaluación sistemática de los datos de los sensores, siempre tendrá una visión general del estado de desgaste de las piezas críticas de la máquina y podrá predecir de forma fiable su tiempo de sustitución ideal. Los cuellos de botella en la adquisición de piezas de repuesto y en la mano de obra son cosa del pasado. El técnico de servicio con la pieza de recambio adecuada siempre está en el lugar adecuado en el momento adecuado, porque con tepcon a su lado tiene en sus manos la planificación con visión de futuro para ello.

MONITORIZACIÓN DE ESTADO

Más rendimiento en la producción: el aprendizaje a través de máquinas supervisa y garantiza su estándar de calidad. Mediante el análisis de factores importantes que influyen en la calidad del producto, se reducen las tasas de reelaboración y de desecho. Los procesos de producción optimizados se logran permitiendo al usuario del sistema de aprendizaje de la máquina reconocer en una fase temprana si la carga de la máquina debe reducirse o si es posible un aumento de la productividad. 

HARDWARE FIABLE...

sensores

sensores

Tanto los sensores ópticos como los acústicos se utilizan para registrar los parámetros de la máquina y proporcionar valores de medición fiables.

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adquisición de datos

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... Y SOFTWARE INNOVADOR

Portal de la IO

Portal de la IO

La evaluación y presentación de los resultados del aprendizaje de la máquina, así como el control de la CIP, se llevan a cabo a través de nuestro portal de IO.

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Nube

Nube

Almacenamiento y evaluación de los datos de los sensores en la nube o en las instalaciones.

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Borde

Borde

La transferencia de datos del DAQ al IPC, así como del IPC a la nube se realiza utilizando el estándar AWS S3.

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