AVEC INTELLIGENCE ARTIFICIELLE POUR UNE PRODUCTIVITÉ MAXIMALE

CAPTEURS INTELLIGENTS
D'ÊTRE À L'ÉCOUTE DE LEURS SYSTÈMES

Avec la solution d'apprentissage tepcon Machine, vos systèmes de production vous tiendront toujours au courant de leurs performances. Toutes les pièces d'usure critiques sont-elles encore en ordre et quand faut-il les remplacer de manière optimale ? Toutes les normes de qualité peuvent-elles être maintenues et des gains de productivité sont-ils possibles ? Votre équipement vous dira tout cela. La collecte systématique de données précieuses à l'aide de capteurs spéciaux ainsi que la liaison, le traitement et l'évaluation de ces données dans le portail IoT sont la clé de la communication. L'IA en construction mécanique représente un facteur de succès élémentaire et établit de nouveaux standards en termes d'efficacité, de fiabilité de planification et de confort.

MAINTENANCE PRÉVENTIVE

L'utilisation efficace de la durée de vie de toutes les pièces d'usure critiques, les réparations programmées, l'absence de temps d'arrêt imprévus des machines et donc une productivité globale plus élevée - tous ces avantages sont les avantages de la maintenance prédictive. Grâce à l'acquisition et à l'analyse systématiques des données des capteurs, vous avez toujours une vue d'ensemble de l'état d'usure des pièces critiques de la machine et pouvez prévoir de manière fiable leur temps de remplacement idéal. Les goulots d'étranglement dans l'approvisionnement en pièces de rechange et la main d'œuvre appartiennent au passé. Le technicien avec la bonne pièce de rechange est toujours au bon endroit et au bon moment - car avec tepcon à vos côtés, vous avez la planification à long terme entre les mains !

SURVEILLANCE DES ÉTATS

Plus de performance dans la production : l'apprentissage machine surveille et assure votre niveau de qualité. L'analyse des facteurs d'influence importants sur la qualité du produit permet de réduire les taux de reprise et de rebut. Des processus de production optimisés sont obtenus en permettant à l'utilisateur du système d'apprentissage de la machine de savoir très tôt si la charge de la machine doit être réduite ou si une augmentation de la productivité est possible. 

MATÉRIEL FIABLE...

détecteurs

détecteurs

Des capteurs optiques et acoustiques sont utilisés pour enregistrer les paramètres de la machine et fournir des valeurs de mesure fiables.

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acquisition de données

acquisition de données

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... ET UN LOGICIEL INNOVANT

Portail IoT

Portail IoT

L'évaluation et la présentation des résultats de l'apprentissage machine ainsi que le contrôle de l'IPC sont effectués via notre portail IoT.

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s'assombrir

s'assombrir

Stockage et évaluation des données des capteurs dans le nuage ou sur site.

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rebord

rebord

Le transfert des données du DAQ vers l'IPC, ainsi que de l'IPC vers le Cloud se fait en utilisant la norme AWS S3.

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