MANUTENZIONE PREDITTIVA IN CASO DI BLOCCO DEL FILTRO ATTRAVERSO L'ADDESTRAMENTO attraverso IA

In qualità di pionieri nel campo dello sviluppo di software moderni, ci siamo posti l'obiettivo in un nuovo progetto insieme ai nostri colleghi del Centro di competenza PMI 4.0 di Hahn-Schickard per le reti tessili di Hahn-Schickard di formare una IA per il cambio anticipato del filtro negli impianti di trattamento delle acque.

Questa pompa per acqua contiene un filtro che filtra le particelle grandi e fini dell'acqua che la attraversa e, se funziona bene, alla fine le bloccherà. Quando ciò accade, le macchine ricevono un segnale e attivano un arresto di emergenza imprevedibile. Le macchine si spengono inaspettatamente e smettono improvvisamente di funzionare fino alla sostituzione del filtro.

tepcon ha riconosciuto fin dall'inizio che questo riduce la produttività delle macchine e ha raccolto dati da un impianto di trattamento delle acque negli ultimi due anni. Come funziona? In un impianto di trattamento delle acque una pompa pompa pompa l'acqua contro un filtro. La pompa provoca una vibrazione nel sistema. In questo progetto, tra l'altro, i dati delle vibrazioni vengono convertiti in immagini grafiche per identificare i modelli di vibrazione a seconda del grado di contaminazione del filtro. L'obiettivo è quello di utilizzare i dati di un sensore sonoro collegato alla pompa per prevedere lo stato o il ciclo di vita del filtro dell'acqua e quando questo si intaserà. Ai fini della manutenzione predittiva, in futuro sarà indicata una sostituzione del filtro con un tempo di attesa di tre giorni.

Per avvicinarsi all'obiettivo del progetto di riconoscimento dei modelli e, su questa base, per formare l'IA, Hahn-Schickard utilizzare modelli di regressione dal campo dell'apprendimento meccanico e - ove possibile - dell'apprendimento profondo. In questo modo, i valori vengono creati a partire dalle informazioni.

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